Für unseren Kunden sind wir aktuell auf der Suche nach einem qualifizierten, freiberuflichen:

Job-ID: CP-00007316
Job-Ort: Remote
Remoteanteil / Home Office: 100%

Projektbeginn: 18.05.2026
Einsatzzeitraum: 3 Monate (Verlängerung möglich)
Einsatzvolumen: 100 %
Einsatzort: Remote

Leistungsbeschreibung/Projektdetails:

Aufgabenbereich:

Optimierungen, Erweiterungen und Plugins für eine Low-Latency-XR-Streaming-Plattform entwickeln
Monado-Komponenten analysieren, erweitern und optimieren, vor allem Runtime-, Compositor-, Tracking-, Swapchain-, Timing- und OpenXR-nahe Pfade
GStreamer-Pipelines und eigene GStreamer-Plugins für XR-Streaming entwickeln, debuggen und optimieren, insbesondere mit Fokus auf Latenz, Buffer Handling, Caps Negotiation, Timestamps, Clocking, Hardware-Encoding/-Decoding und Zero-Copy
Electric-Maple-Komponenten bewerten, erweitern und in einen stabilen Low-Latency-XR-Streaming-Stack integrieren
Performance systematisch messen und verbessern, im Speziellen Motion-to-Photon-Latenz, Encoding-/Decoding-Latenz, Jitter, Frame Drops, CPU-/GPU-Last und Buffer-Kopien
Entwicklung von Änderungen, die möglichst upstream-fähig, wartbar und community-kompatibel sind

Ihre fachlichen Voraussetzungen:

Sehr gute Kenntnisse in C/C++-Systemprogrammierung
Berufserfahrung mit Monado / OpenXR auf Runtime- oder Integrationsniveau
Tiefe praktische Erfahrung mit GStreamer, insbesondere mit:
- Plugin-/Element-Entwicklung
- Live-Pipelines
- Caps
- Pads
- Buffers
- Clocks
- Latency
- QoS
Erfahrung mit Electric Maple, Remote Rendering, XR Streaming, WebRTC/RTP oder vergleichbaren Low-Latency-Streaming-Architekturen
Fundiertes Verständnis von GPU-/Multimedia-Pfaden, z. B. Vulkan, OpenGL, Hardware-Codecs, Zero-Copy
Nachweisbare Open-Source-Community-Contributions, idealerweise in Monado, GStreamer, OpenXR, Electric Maple oder vergleichbaren Projekten
Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift