Für unseren Kunden sind wir aktuell auf der Suche nach einem qualifizierten, freiberuflichen:

Python Entwickler für eine KI-Anwendung (m/w/d)

Job-ID: CP-00007428
Job-Ort: Dresden
Remoteanteil / Home Office: 100%

Projektbeginn: 01.09.26
Einsatzzeitraum: 4 Monate (Verlängerung möglich)
Einsatzvolumen: 100%
Einsatzort: Remote   

Aufgabenbeschreibung:

• Entwicklung, Konzeption und Weiterentwicklung moderner KI-gestützter Softwarelösungen auf Basis von Python und Large Language Models (LLMs)
• Planung, Umsetzung und Optimierung skalierbarer Software- und Cloud-Architekturen
• Entwicklung und Integration intelligenter Anwendungen mit RAG-Systemen, Agentenarchitekturen und LLM-basierten Workflows
• Implementierung und Anbindung relationaler Datenbanken, Vektordatenbanken sowie externer Systeme über APIs
• Verarbeitung und Integration strukturierter und unstrukturierter Datenquellen (z. B. Dokumente, E-Mails und Wissensdatenbanken)
• Entwicklung und Optimierung von Enterprise-Suchlösungen sowie semantischen Suchverfahren
• Sicherstellung einer hohen Softwarequalität durch Testautomatisierung, CI/CD-Prozesse und Versionsverwaltung
• Aufbau und Betrieb cloudbasierter Anwendungen einschließlich Containerisierung, Orchestrierung sowie Monitoring und Logging
• Berücksichtigung von Security-, Datenschutz- und Compliance-Anforderungen bei der Entwicklung und dem Betrieb von Anwendungen
• Erstellung und Validierung technischer Konzepte sowie Identifikation und Bewertung technischer Risiken
• Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagement, Architektur, DevOps und Fachbereichen zur Umsetzung technischer und fachlicher Anforderungen
• Kontinuierliche Weiterentwicklung innovativer KI-Lösungen und Unterstützung bei der Einführung neuer Technologien und Frameworks im Enterprise-Umfeld

Fachliche Anforderungen :

• Sehr gute Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python 
• Gute Erfahrung mit relationalen Datenbanken sowie Vektordatenbanken (z. B. PostgreSQL, PGVector)
• Fundiertes Verständnis moderner KI-Anwendungen auf Basis von Large Language Models (LLMs) 
• Erfahrung mit Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Systemen, deren Architektur sowie Data-Ingestion-Prozessen 
• Verständnis und praktische Erfahrung mit Agentenarchitekturen und Agenten-Orchestrierung 
• Erfahrung in der Entwicklung und Integration von KI-gestützten Anwendungen und Services 
• Gute Kenntnisse im Umgang mit Prompt Engineering, Tool Calling und LLM-basierten Workflows Erfahrung mit API-Design und der Integration externer Systeme und Services 
• Erfahrung mit komplexen Softwarearchitekturen sowie der Erstellung und Validierung technischer Konzepte Verständnis von Software-Qualität, Testautomatisierung und CI/CD-Prozessen
  
• Erfahrung im Umgang mit GitLab oder vergleichbaren Versionsverwaltungssystemen 
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen, idealerweise Microsoft Azure 
• Kenntnisse im Bereich Containerisierung und Orchestrierung (Docker, Kubernetes) von Vorteil 
• Erfahrung mit Azure AI Services, Azure OpenAI oder vergleichbaren KI-Plattformen wünschenswert 
• Kenntnisse im Bereich Monitoring, Logging und Betrieb produktiver Anwendungen von Vorteil
• Architektur & Betrieb Verständnis für Security-, Datenschutz- und Compliance-Anforderungen im Enterprise-Umfeld
• Erfahrung mit skalierbaren und hochverfügbaren Cloud-Architekturen 
• Verständnis von MLOps-, LLMOps- oder DevOps-Prinzipien 
• Fähigkeit, technische Risiken frühzeitig zu erkennen und geeignete Lösungsansätze abzuleiten
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Produktmanagement, Architektur, DevOps und Fachbereichen 
• Idealerweise zusätzlich Erfahrung mit LangChain, LlamaIndex oder vergleichbaren Frameworks 
• Erfahrung mit Agentic-AI-Plattformen und Multi-Agent-Systemen Kenntnisse in der Verarbeitung unstrukturierter Daten (Dokumente, Mails, Wissensdatenbanken) 
• Erfahrung mit Enterprise-Suchlösungen, Wissensmanagement und semantischen Suchverfahren Verständnis für Business- und Produktanforderungen im Enterprise-SaaS-Umfeld (B2B)